Algo que no mencioné en la entrada anterior de la definición de este método es que al encontrar los ceros de su primera derivada podemos encontrar el máximo o mínimo de una función.
En este caso, nuestra práctica aborda la característica principal encontrar las aproximaciones de los ceros o las raíces de una función real.
Aquí esta presentado el código usado, es importante mencionar que ahora involucramos directamente la derivada de la función en juego.
Seguimos usando f(x) = cos (x), la máquina nos arroja un valor determinado de cifras significativas, los cuales consideraremos como si lo fuese en calculadora, ahora bien si se va siguiendo con un calculo a mano, podremos usar el redondeo truncado como lo dijimos en las entradas anteriores.
Resultados en pantalla:
Como podemos observar la principal diferencia con respecto a los métodos anteriores es que Newton - Raphson, no trabaja con intervalos donde nos asegure que encontraremos la raíz, y de hecho no tenemos ninguna garantía de que nos aproximaremos a dicha raíz. Desde luego, existen ejemplos donde este método no converge a la raíz, en cuyo caso se dice que el método diverge. Sin embargo, en los casos donde si converge a la raíz lo hace con una rapidez impresionante, por lo cual es uno de los métodos preferidos por excelencia.
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